最佳Python GIS库？

Question

我正在寻找基于以下（主观）标准的关于当前可用的最佳Python GIS库的建议：

• 易用性/Pythonic接口/文档
• 就目前可用的功能和未来的潜在功能而言（它是仍在开发中还是已经死了）。

到目前为止，我已经看了一些细节：

• GEOS/OGR/GDAL：到目前为止，我一直在研究这个library，使用this webpage作为导师。我最初的反应是，虽然有些事情很容易，但我已经遇到了一些坑。例如，如果我想创建一个多点几何体，并使用Union（）函数确定多边形中的哪些点，我会遇到问题，但是Python绑定只是由SWIG生成的，所有文档都是由计算机生成的。我写这篇文章是因为我突然想到可能有更好的图书馆。

GeoDjango：这又是基于GEOS/C/C++库的，但是它看起来界面直观，可能有更好的文档化。我也感觉到它正在积极更新。我对web应用程序不感兴趣，但这似乎不是问题？

• Shapely：同样基于GEOS库，似乎有一个Pythonic接口。不确定功能支持或开发状态。

其他人？思想？提前谢谢！

Answer 1

在2011年，这是检查项目生命体征的方法：https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/。

老实说（免责声明：我是主要的开发人员和手册作者），Shapely的documentation与其他任何地理信息系统软件都在一起；可能不如PostGIS手册（crymedelacréme），但比ArcPy的好，比GEOS的好得多

Answer 2

我用过GeoDjango，非常好，特别是如果你熟悉Django。还有GeoAlchemy用于SQLAlchemy，这可能是一个很好的选择。两者都有相当好的文档，pythonic库。