Python中的Tensorflow

Question

在用python训练tensorflow时，程序会在一段时间后终止。日志中没有显示错误或警告。在

我使用的是Fedora24、Python2.7和Tensorflow 0.12

这是我试过的代码的链接。https://github.com/inikdom/neural-sentiment/blob/master/train.py

输出如下：

Python火车.py 使用旧的检查点未检测到超参数更改。。。 找到词汇映射。。。 正在创建模型。。。 隐藏层数：2 每层单元数：50 辍学：0.5 声音大小：20002 ['data2.npy'，'data3.npy'，'data0.npy'，'data1.npy'] 每批培训样本数：200，
每个历元的批数：250 使用新参数创建模型。 乞讨训练。。。 训练的最大时间段数：50 批量：200 起始学习率：0.01 学习率衰减因子：0.97 试验规模为：14800，分为74批 杀死

我不知道这是否是由会话.运行方法。我也无法避免这种方法。请帮忙。。在

Answer 1

我想出来了。这是因为内存占用。如果你使用虚拟机，只需增加内存。在