通过大Pandas绘制密度亚区？

Question

我想把一些选择变量的密度绘制成子图。我尝试了这段代码，但它只为第一个变量生成第一个绘图，然后返回一个错误：

cols_to_plot = ["air_pollution_index", "dew_point",
                "humidity", "temperature", "wind_speed"]

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=1, sharex=True)
for i, var in enumerate(main_data[cols_to_plot]):
    axes[i].plot(main_data[var].plot.density())

fig.show()

上述代码生成一个不完整的子批次： 除了错误：

^{pr2}$

我还尝试为每个变量手动插入子批次，而不是使用for循环，但它返回的输出相同，但有错误。有更好的方法吗？在

Answer 1

与seaborn的.kdeplot()相比，熊猫的内置plot.density()方法是一种很好的方法。如果不使用seaborn，就像我的例子，我用以下代码绘制变量密度：

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=1, sharex=True)
for i, var in enumerate(cols_to_plot):
    df[var].plot.density(ax=axes[i])

现在我得到了完整的情节：