路缘石安装LSTM在环路中变慢

Question

我有一个简单的循环，在每次迭代中都会创建一个LSTM（具有相同的参数），并将其适应于相同的数据。 问题是，它花费了越来越多的时间。在

batch_size = 10
optimizer = optimizers.adam(lr=0.001)
number_unites = 20

for counter_temp in range(1,100):
    t0 = time.time()

    model = None
    model = Sequential()
    model.add(LSTM(units=number_unites, batch_input_shape=(None, batch_size, 1), return_sequences=False))
    model.add(Dense(1))


    model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])

    model.fit(x_train, y_train, epochs=50, validation_data=(x_train_val, y_train_val), verbose=0)

    print(time.time()-t0)

Answer 1

多亏了丹尼尔莫勒，这个问题才得以解决。 我用过keras.backend.clear\u会话（）删除“Keras图”。在

从keras.后端导入清除会话

清除会话（）