（“由于模型数据错误，无法加载模型。标记：['serve']\n定义的操作中没有名为HashTableV2的操作。“，1）

Question

我使用GCP和GCS和gcmleapi来训练我的模型并在云上进行预测。我在做人口普查数据集。目标是预测个人资料的收入。 这是代码和脚本的github链接https://github.com/SofiaAmel/censusTest 实际上，我发现了这个工具，我在努力预测，我用一个配置文件作为.json输入进行测试，作业预测运行成功，但它发生了这个错误***

("Failed to load the model due to bad model data. tags: ['serve']\nNo op named HashTableV2 in defined operations.", 1)

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ps：我用的是TF 1.4版，如果你能帮忙的话不要犹豫！ 提前谢谢

Answer 1

这个错误消息表明您选择了一个比用于训练模型的TensorFlow更低的版本，HashTableV2操作是在更高版本中引入的。在

要解决此问题，请确保在部署模型时指定正确的运行时版本，例如

gcloud ml-engine version create ${VERSION} model ${MODEL} runtime-version=1.4

此时，无法在使用云控制台时指定运行时版本。我们希望很快添加该功能。在