使用另一列中的值切片pandas列

Question

所以我有一个数据帧，其中一列有一些文本。 我试图在列的每一行中找到2个字符串，然后将这两个字符串之间的行文本切片以获得子字符串。像这样：

startinds = df[column].str.find("First Event = ")
endinds   = df[column].str.find("\nLast Event = ")

df["first_timestamp"] = df[column].str.slice(startinds,endinds)

现在这行不通，因为startinds和endinds是系列的，所以我不能用它们作为索引来切片column中的字符串。在

有谁知道我可以访问值来处理每行的子字符串吗？在

输入示例：

^{pr2}$

输出：

^{3}$

Answer 1

要完成切片方法，可以使用lambda，即将startinds和{}存储在df中，然后根据列使用lambda跨列（注意，需要一个转义字符来获取\n）

df['startinds'] = df['Data'].str.find("First Event = ")
df['endinds']  = df['Data'].str.find("\\nLast Event = ")

df.apply(lambda x : str(x['Data'])[x['startinds']:x['endinds']],1 )

输出：

^{pr2}$

Answer 2

与评论中的答案不同，这种使用Series.str.extract的方法应该可以工作：

df['first_timestamp'] = df['Data'].str.extract('(First Event = .+)')

#                                                 Data  \
# 0  Blahblah\nFirst Event = 09/20/2017 12:00:00\nL...   
# 1  Blahblahblahblah\nFirst Event = 09/20/2017 12:...   
# 
#                      first_timestamp  
# 0  First Event = 09/20/2017 12:00:00  
# 1  First Event = 09/20/2017 12:30:00

模式'(First Event = .+)'捕获一个组（即()），其中“First Event=”后跟一个或多个字符（即.+），在换行处停止（.字符匹配除换行符外的任何内容）。在