从4D lis构建图像

Question

我有一个大小列表(10,10,3,64)

这表示64个图像的列表，大小为10x10x3

我想创建一个大小为80x80x3的图像，其中每个图像并排。我不确定如何合并这些轴，以确保图像的完整性。在

举个例子，一个单一的图像是

myList[all][all][all][0]

Answer 1

您可以通过np.concatenate和嵌套列表理解来尝试，例如： 在

arr = np.array(mylist)

arr2 = np.concatenate([ np.concatenate([arr[...,i + 8*j] for i in np.arange(8)],axis=0) for j in np.arange(8)],axis=1 )

print(arr2.shape)

给予

^{pr2}$

列表理解将图像的整个数组分割成存储在长度为8的列表中的单个图像，然后连接从这些列表中形成一个数组，其中每个图像按顺序存储。在

注意。只需更改使用的数字，就可以相对容易地更改平铺图像的方式。例如，如果需要12x4平铺而不是8x8平铺

arr2 = np.concatenate([ np.concatenate([arr[...,i + 12*j] for i in np.arange(12)],axis=0) for j in np.arange(4)],axis=1 )

Answer 2

解决这个问题的一个方法是重塑和置换维度。在

1）重塑形状，将最后一个尺寸拆分为两个尺寸。在

下一个调换两个调暗2）。在

3）最后再次整形，将前两个尺寸和下两个尺寸合并为一个尺寸。在

因此，我们会有这样的实现-

np.array(myList).reshape(10,10,3,8,8).transpose(0,3,1,4,2).reshape(80,80,3)