如何在Python中对dictlike结构中的耦合值求和？

Question

我有一个正在解析的xlsx openpyxl。在

A列是产品名称，B列是revenue，我想将每对产品收入值提取到A dict。若并没有重复的产品，只需通过适当地映射ws.columns来创建dict。在

问题是，有些（但不是所有）产品都有多个条目。对于这些，我需要求和这些值的总和，然后返回这些产品的一个键（对于其他产品）。因此，如果我的收入电子表格包含以下内容：

{1美元^

在返回dict之前，我希望将香蕉的收入值相加。然后期望的结果是：

{'Banana': 7.2, 'Apple': 1.7, 'Pear': 6.2, 'Kiwi': 1.2}

如果没有重复项，则以下操作正常：

^{pr2}$

但很明显，当它遇到重复时就会崩溃。我可以尝试使用MultiDict()，它将给出一个结构，我可以从中执行加法并创建最后的dict：

^{3}$

这就给我留下了一个MultiDict，它本身实际上是一个元组的列表，所有这些都变得有点复杂。有没有一种更简洁或标准的库方法来实现同一个键的多次数据结构？雇佣zip()怎么样？不一定要像口述一样。我只需要能够从中创建一个dict（然后执行加法）。在

Answer 1

假设您可以将数据转换为键值元组的列表，这应该与您想要的结果接近：

list_key_value_tuples = [("A", 1), ("B", 2), ("A", 3)]

d = {}
for key, value in list_key_value_tuples:
    d[key] = d.get(key, 0) + value

> print d
{'A': 4, 'B': 2}