尝试定义股票数据的月度和每周范围。下面的代码只适用于高层,它适用于每月,但不适用于每周。当我试图在df为周刊创建一个新专栏时,我得到了所有的NaN。另外,如果我使用变量而不是新列,我会得到正确的结果。在
test = df['High'].resample('w',how='max')
print test
...
2015-03-01 212.24
2015-03-08 212.06
2015-03-15 208.79
2015-03-22 211.27
2015-03-29 211.11
2015-04-05 208.61
Freq: W-SUN, Name: High, Length: 70
df['WHigh'] = df['High'].resample('w',how='max')
print df['WHigh']
...
2015-03-26 NaN
2015-03-27 NaN
2015-03-30 NaN
2015-03-31 NaN
2015-04-01 NaN
2015-04-02 NaN
Name: WHigh, Length: 336
问题是原始索引与重新采样的索引不同,因此无法将其分配回原始数据帧(作为列)。在
请注意,只填写与周代表相匹配的日期,其他所有内容均为NaN。
如果要将该周的所有值设置为平均值/最大值,请使用转换:
^{pr2}$注意:可能这里有个bug,应该是float IMO!在
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