GridSearchCV的预定义拆分无法正常工作

Question

我使用GridSearchCV（和BayeSearchCV）来调整我的超参数。我的训练集和验证集是预定义的，我不需要折叠。根据文档：我将训练集的索引设置为“-1”，验证集的索引设置为“0”。但是，在一个玩具示例中，GridSearchCV不能正常工作（下面是附加的程序输出）。在

from sklearn.model_selection import PredefinedSplit
# This is my training data (train+validation): X_train
# This is the corresponding y: y_train

estimator = lgb.LGBMRegressor(random_state=1000, 
objective='quantile',alpha=q*0.01)

# enforeced training set " -1"
my_test_fold = -np.ones(len(X_train), dtype=int)
# validation set "0"
my_test_fold[-100:-50]=0  

pcv = PredefinedSplit(test_fold=my_test_fold)
lgbm_cv = GridSearchCV(estimator, param_grid,cv=pcv)                        
lgbm_cv.fit(X_train, y_train)

pd.DataFrame(lgbm_cv.cv_results_)

程序输出：my_test_fold[-100:-50]=0

当我设置“my_test_fold[-100:-50]=0”时，cv_results_u没有“mean_test_score”。在

当我设置“my_test_fold[0:50]=0”时，cv_results_Uresults_Utest_score“的平均值”。

在我看来，CV可能会也可能不会识别验证集，这取决于哪些数据被设置为验证？在我看来这是个虫子。有什么想法吗？在