Python：当我们不需要重复的随机samp时，如何使用random samp

Question

我的代码

import random

MyList = [[1,2,3,4,5,6,7,8],[a,s,d,f,g,h,h],[q,w,e,r,t,y]]
MyListRandom = []
random_number = 5
i=0
while True:
     random_list = randint(0,len(MyList))
     element_random = random.sample(MyList[random_list], 1)
     if element_random[0] not in MyListRandom:
     i = i+1
     MyListRandom.append(element_random[0])
else:
    continue 
if(i>=random_number):
    break

如果我不想用这个代码来检查它

^{pr2}$

如果我不想要重复的样品，还有比这更好的方法吗？在

Answer 1

如果我理解你的问题理解正确，你只需要一个随机版本的原始列表，同时消除你原始列表中的任何重复。如果正确，您可以使用set和shuffle：

MyListRandom = list(set(MyList))
random.shuffle(MyListRandom)

如果您不担心原始列表中的重复项，只需尝试解决sample引入的可能的重复项，则可以这样做：

^{pr2}$

Answer 2

来自documentationrandom.sample(MyList)的答案将从列表中给出唯一的答案。对于从中取样的MyList中的重复项，可以将其设为set。在

你也不需要每个样本都有循环，你只要给它一个k参数，它就会返回k个随机样本。所以整个代码可以写成：

# I have flatten the whole list into one list 
element_random = random.sample(set([item for sublist in MyList for item in sublist]), 5)