Python：函数中的额外赋值

Question

考虑到以下是Python中一个非常简单的函数的两个版本，问题是哪个版本比另一个好，为什么？在

与使用额外赋值的case 1相比，case 1是否有额外的内存使用量和/或CPU使用量？在

案例1:

def f(x):
    y = x*x
    return y

案例2:

^{pr2}$

在我看来，case 1比另一个更清楚，特别是在复杂计算和提供许多返回对象的情况下。另一方面，case 2看起来非常紧凑，被认为是一个非常有吸引力的so。因为简单就是高效。你怎么认为？在

更新：
我不知道Python中有反汇编程序！当我知道我的问题的答案和检查类似想法的方法时，真是太棒了。特别感谢。
from dis import dis as dasm
dasm(f)

Answer 1

首选的样式是对该特定函数最具可读性的样式。一旦你有了可读的、正确的代码，你可能就完成了。如果性能在这一点上是一个问题，那么分析一下瓶颈在哪里，并在这些地方下功夫。在

It is easier to optimize correct code than to correct optimized code.

Answer 2

如果您想知道什么样的Python样式是首选的，请查看标准库中的代码：

$ grep return Lib/*py

您将看到case 2样式是最常见的。在

我个人只在需要变量名以增加代码清晰度时使用赋值表：

^{pr2}$

这段代码的一小部分开销

>>> def f(x):
        return x + 2

>>> def g(x):
        y = x + 2
        return y

>>> dis(f)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (2)
              6 BINARY_ADD          
              7 RETURN_VALUE        
>>> dis(g)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (2)
              6 BINARY_ADD          
              7 STORE_FAST               1 (y)

  3          10 LOAD_FAST                1 (y)
             13 RETURN_VALUE 

Answer 3

对于第一个：

>>> dis.dis(f)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 BINARY_MULTIPLY     
              7 STORE_FAST               1 (y)

  3          10 LOAD_FAST                1 (y)
             13 RETURN_VALUE

对于第二个：

^{pr2}$

正如您所看到的，分配某些东西会有一个（轻微的）成本，即使您根本不使用它，除了在返回之前保留值。在