有没有一种方法可以在spaCy中使用根标记来检索整个名词块？

Question

我对使用spaCy很陌生。我已经看了好几个小时的文档了，我仍然不知道是否有可能做到我的问题。不管怎样。。。在

正如标题所说，有没有一种方法可以使用包含它的标记来实际获取给定的名词块。例如，给定一个句子：

"Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers"

当我只有"cars"标记时，有可能得到"autonomous cars"名词块吗？下面是一个我尝试使用的场景片段示例。在

^{pr2}$

任何帮助将不胜感激。谢谢！在

Answer 1

通过检查标记是否位于某个名词块跨度中，可以轻松找到包含所标识标记的名词块：

doc = nlp("Autonomous cars and magic wands shift insurance liability toward manufacturers")
interesting_token = doc[7] # or however you identify the token you want
for noun_chunk in doc.noun_chunks:
    if interesting_token in noun_chunk:
        print(noun_chunk)

en_core_web_sm和spacy 2.0.18的输出不正确，因为shift没有被标识为动词，因此可以得到：

magic wands shift insurance liability

使用en_core_web_md，它是正确的：

insurance liability

（在文档中包含具有真实歧义的示例是有意义的，因为这是一个现实的场景（https://spacy.io/usage/linguistic-features#noun-chunks），但是如果新用户的分析过于模糊，以致于跨版本/模型的分析不稳定，则会让新用户感到困惑。）