Python Pandas计算旅行时间差

Question

以下数据框“Roadtrip”与A点和B点之间的汽车行驶时间有关。使用Pandas数据帧，如何计算一个新列“TravelTime”来捕获从A点到B点的开车所需的分钟数（即假设“离开”和“到达”的条目是字符串）？在

输出：

      Leave     Arrive  TravelTime(in minutes) 
   0  18:26     21:16   ????
   1  12:18     14:19   ????
   2  06:23     13:02   ????
   3  15:52     03:14   ????

Answer 1

因为你只提供时间数据，所以我假设请假时间不太晚到达时间是第二天到达的时间

df1=df.apply(pd.to_datetime)
df['New']=np.where((df1.Arrive-df1.Leave).dt.total_seconds()//60<0,((df1.Arrive+pd.Timedelta(1,unit='d'))-df1.Leave).dt.total_seconds()//60,(df1.Arrive-df1.Leave).dt.total_seconds()//60)
df
Out[1491]: 
   Leave Arrive    New
0  18:26  21:16  170.0
1  12:18  14:19  121.0
2  06:23  13:02  399.0
3  15:52  03:14  682.0

Answer 2

我认为需要：

#convert both columns to timedeltas
a = pd.to_timedelta(df['Arrive'] + ':00')
b =  pd.to_timedelta(df['Leave'] + ':00')
#one day timedelta
oneday = np.array([1], dtype='timedelta64[D]')
#zero timedelta
zero =  np.array(0, dtype='timedelta64[D]')
#compare if difference is negative
mask = (a - b) > zero
#by condition get difference, add one day if next day, last convert to minutes
df['TravelTime'] = ((np.where(mask, a - b, a + oneday - b) /
                     np.timedelta64(1, 'm')).astype(int))
print (df)
   Leave Arrive  TravelTime
0  18:26  21:16         170
1  12:18  14:19         121
2  06:23  13:02         399
3  15:52  03:14         682