在python中对excel数据执行很少的分析时。我在运行基于参数获取少数数据的代码时遇到错误
我有一个excel文件作为Python pandas的源文件。在excel中,我们有一个名为“Summary”的列,其中我需要获取那些以“FW:”开头/包含“FW:”的摘要的记录
代码看起来很适合我,我确实运行了代码并得到了布尔值的输出。将布尔值转换为完整记录时。我遇到了一个错误。在
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].str.contains('FW:')
ValueError回溯(最近一次调用) 在里面 ---->;1数据[数据['摘要']。结构包含('FW:')]
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\帧.py在getitem中(self,key) 2680 if isinstance(键,(系列,np.ndarray公司,索引,列表)): 2681#布尔型或花式整数索引 ->;2682返回self.\u getitem_数组(key) 2683 elif isinstance(键,数据帧): 2684返回self.\u getitem_frame(键)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\帧.py在\u getitem_数组中(self,key) 2707 def\u getitem_数组(self,key): 2708如果对象数组具有NA值,也会引发异常 ->;2709如果com.is\u bool\u索引器(键): 2710#此处警告以防--以前的setitem是 2711#重新编制索引,但getitem没有;似乎更合理的做法是
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\普通.py索引器(键) 如果不是105lib.is_bool_数组(键): 106如果是isna(key).any(): --&“无法使用包含向量的值107;gt引发值” 108‘NA/NaN值’) 109返回False
ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量编制索引
这是因为列中有
np.nan
更多信息,}
^{pr2}$str.contains
将在原始数据为NaN
时返回{anky_推荐91
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