Pandas将布尔值转换为实际值时出错

Question

在python中对excel数据执行很少的分析时。我在运行基于参数获取少数数据的代码时遇到错误

我有一个excel文件作为Python pandas的源文件。在excel中，我们有一个名为“Summary”的列，其中我需要获取那些以“FW:”开头/包含“FW:”的摘要的记录

代码看起来很适合我，我确实运行了代码并得到了布尔值的输出。将布尔值转换为完整记录时。我遇到了一个错误。在

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].str.contains('FW:')

上面的输出为布尔值，其中很少有False后跟True

^{pr2}$

以上代码错误

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ValueError回溯（最近一次调用） 在里面 ---->；1数据[数据['摘要']。结构包含（'FW:'）]

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\帧.py在getitem中（self，key） 2680 if isinstance（键，（系列，np.ndarray公司，索引，列表））： 2681#布尔型或花式整数索引 ->；2682返回self.\u getitem_数组（key） 2683 elif isinstance（键，数据帧）： 2684返回self.\u getitem_frame（键）

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\帧.py在\u getitem_数组中（self，key） 2707 def\u getitem_数组（self，key）： 2708如果对象数组具有NA值，也会引发异常 ->；2709如果com.is\u bool\u索引器（键）： 2710#此处警告以防--以前的setitem是 2711#重新编制索引，但getitem没有；似乎更合理的做法是

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\普通.py索引器（键） 如果不是105lib.is_bool_数组（键）： 106如果是isna（key）.any（）： --&“无法使用包含向量的值107；gt引发值” 108‘NA/NaN值’） 109返回False

ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量编制索引

Answer 1

这是因为列中有np.nan

data=pd.DataFrame({'Summary':['FW:','','FW:',np.nan]})
data[data['Summary'].str.contains('FW:').fillna(False)]
  Summary
0     FW:
2     FW:

更多信息，str.contains将在原始数据为NaN时返回{}

^{pr2}$

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data['Summary'].str.contains('FW:',na=False)