将元组追加到np数组返回标量列表，而不是元组

Question

我试图创建一个元组的numpy数组，但是结果np数组包含标量而不是元组。在

我有：

log_df = pd.read_csv(file_name)
nod_intervals = np.array([])
for index, row in log_df.iterrows():
    if row['gesture'] == 'Nod' and row['label'] == 'y':
        nod_intervals = np.append(nod_intervals, (row['start'], row['end']))

 print nod_intervals

结果是：

^{pr2}$

如您所见，这些是标量，而不是元组。在

我做错什么了？在

Answer 1

这是正确的行为。Numpy.append将展平数据并添加它。请看下面的示例：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.append.html

嵌套数组并不是一个好主意。也许你想要一个多维数组。不管怎样，使用append作为Python列表是非常低效的，最好是分配一个空数组，然后填充它。在

Answer 2

如果不打算将数组用于任何有用的操作（矢量化操作），只需使用一个列表。在

nod_intervals = []
for index, row in log_df.iterrows():
    if row['gesture'] == 'Nod' and row['label'] == 'y':
        nod_intervals.append((row['start'], row['end']))

可能更快（不保证）：

^{pr2}$