Pandas在范围内迭代。同一号码两次？

Question

我写了这段代码，但我的输出并不像预期的那样。似乎for循环在第一次迭代中运行了两次，然后错过了第二次，直接跳到第三次。我看不出哪里出了问题，所以有人能指出错误吗？谢谢您！在

代码如下：

i = 0
df_int = df1[(df1.sLap > df_z.Entry[i]) & (df1.sLap < df_z.Exit[i]) & (df1.NLap == Lap1)]

df_Entry = df_int.groupby(df_int.BCornerEntry).aggregate([np.mean, np.std])


df_Entry.rename(index={1:  'T'+str(df_z['Turn Number'][i])}, inplace=True)

for i in range(len(df_z)):
    df_int = df1[(df1.sLap > df_z.Entry[i]) & (df1.sLap < df_z.Exit[i]) & (df1.NLap == Lap1)]

    df_Entry2 = df_int.groupby(df_int.BCornerEntry).aggregate([np.mean, np.std])

    df_Entry2.rename(index={1:  'T'+str(df_z['Turn Number'][i])}, inplace=True)

    df_Entry = pd.concat([df_Entry, df_Entry2])

df_z是一个excel文档，其数据如下：

^{pr2}$

那么df1是一个包含30列和10行的海量数据帧（因此是平均值和标准值）。在

我的输出应该是：

                tLap            
                mean       std      
BCornerEntry                                                          
T1              6.845490  0.591227      
T2             14.515195  0.541967      
T3             19.598690  0.319181     
T4             21.555500  0.246757     
T5             34.980000  0.518170     
T6             37.245000  0.209284     
T7             40.220541  0.322800.... and so on     

但是我得到的是：

                tLap            
                mean       std      
BCornerEntry                                                          
T1              6.845490  0.591227      
T1              6.845490  0.591227      
T3             19.598690  0.319181     
T4             21.555500  0.246757     
T5             34.980000  0.518170     
T6             37.245000  0.209284     
T7             40.220541  0.322800..... and so on    

T2还是T1，数字是一样的？我做错了什么？任何帮助将不胜感激！在

Answer 1

代替range(len(df_z)，请尝试使用：

^{1}$

由于range从0开始，并且i=0的情况已经在for循环之前完成（因此它被包含两次）。在