为什么系统获取引用计数给予巨大的价值？

Question

import sys

a = 10
b = a
print sys.getrefcount(a)
b=1
print sys.getrefcount(b)

输出：

22 614

我的python解释器有什么问题吗？为什么这会产生像614这样的巨大价值？在

Python版本

/usr/lib/python2.7/

Answer 1

这是因为CPython在内部保留了一个已经创建的整数对象，并且内部变量指向它。 只有一个这样的对象是有意义的，因为它是不可变的。在

同样的事情也适用于字符串文本，因为它们是不可变的编译器，通常在内存中保存一个唯一的字符串并使变量指向它。在

文字越独特，内部创建的机会就越小。在

>>> sys.getrefcount(1337)
3
>>> sys.getrefcount('p')
14
>>> sys.getrefcount('StackOverflow')
3

正如您在这里的内部结构中看到的，一些小整数对象被创建并缓存以进行一些小的优化。 https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Objects/intobject.c#L74

Answer 2

如果将值更改为非平凡值，则可以看到Python优化的效果（参见@Nether的答案）。例如，如果代码更改为：

from __future__ import print_function

import sys

a = 1012345
b = a
print(sys.getrefcount(a))
b=12345678
print(sys.getrefcount(b))

输出为：

^{pr2}$