全息视图与geoviews.tile_源导致轴s

Question

我试图将geoviews.tile_sources层与datashade层结合起来。这两个层各自产生正确的轴（见图片），但当合并（使用*）时，比例就会扭曲。在

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from geoviews.tile_sources import EsriImagery
from holoviews.operation.datashader import datashade

hv.extension('bokeh')

lats = np.random.uniform(51.111, 51.222, 10000)
longs = np.random.uniform(1.31, 1.33, 10000)

df = pd.DataFrame({"latitude": lats, "longitude": longs})

points = hv.Points(df, ['longitude', 'latitude'])
shader = datashade(points)

EsriImagery * shader

但是，两个单独的图都是正确的：

^{pr2}$

Answer 1

HoloViews元素对数据的坐标系一无所知，而tile源是在墨卡托坐标系中定义的。所以当你覆盖高压点在平铺源上，它假设您的坐标已经在墨卡托坐标中。为了覆盖位于不同坐标系中的数据，您应该使用GeoViews元素，例如在您的例子中gv.Points，如{a1}所述。这将确保您的点正确解释为纬度/经度对，并且可以自动投影到与平铺源相同的坐标系中。在

Answer 2

您尝试将PlateCarree坐标系中的HoloViews对象与webmercator坐标系中的GeoViews对象合并，两者相差几百万倍。你可以通过改变高压点（）至gv点（），它将是PlateCaree坐标中的GeoViews对象，当显示tile层时，GeoViews将投影到与tile层相同的坐标系中。你也可以考虑使用gv.项目点（）在开始时只进行一次投影，而不是默认每次显示时都重新投影。在