如何找出为什么cythonizing代码会减慢速度？

Question

我们有一些用python编写的代码，它们使用一些实际上只是“结构”的类——这些类的实例中只有一堆字段，而没有方法。示例：

class ResProperties:
    def __init__(self):
        self.endDayUtilities = 0
        self.marginalUtilities = []
        self.held = 0
        self.idleResource = True
        self.experience = 0.0
        self.resSetAside = 0
        self.unitsGatheredToday = 0

我们的主代码使用这个类的一组实例。在

为了加快代码的速度，我想我应该把这个类循环化：

^{pr2}$

然而，结果是代码现在运行速度慢了25%！在

我如何找出导致代码运行速度变慢的原因？在

谢谢。在

Answer 1

您将这些类转换为Cython，但仍在使用Python代码中的类？在

从C到Python再从C到Python的转换将产生开销。例如，您的endDayUtilities成员是一个C样式的浮点。从Python访问它时，必须先构造一个float()对象，然后Python代码才能对其进行任何操作。当您从Python中为该属性赋值时，同样的情况也会反过来发生。在

在我的脑子里，我会估计这些数据转换的性能开销。。。哦，大约25%。：-）

除非将一些使用这些数据的代码移动到Cython，否则性能不会得到提升。基本上，你在C-land呆得越多，你就会做得越好。反反复复会害死你的。在

作为另一种更简单的方法，您可能希望尝试Psyco或PyPy而不是Cython。在