Pandas read_csv将不必要的“”添加到每个

Question

我有一个csv文件

（我在这里展示前三排）

HEIGHT,WEIGHT,AGE,GENDER,SMOKES,ALCOHOL,EXERCISE,TRT,PULSE1,PULSE2,YEAR
173,57,18,2,2,1,2,2,86,88,93
179,58,19,2,2,1,2,1,82,150,93

我使用pandasread_csv读取文件并将它们放入列中。在

这是我的代码：

^{pr2}$

问题是第一列和最后一列有“值之前和之后”。在

另外，我无法删除索引。在

这可能会犯一些愚蠢的错误，但我事先感谢你的帮助

Answer 1

@jezrael是对的-pandas数据框总是会添加索引。这是必要的。在

尝试类似df[0] = df[0].str.strip()将0替换为最后一列。在

{cd2>转换成你的数据帧之前}