在二维数组的matplotlib colorbar图上修改轴

Question

我有一个二维numpy数组，我想在一个颜色栏中绘制。我无法更改轴以便它们显示我的数据集。纵轴从0“向下”到100，而我希望它从0.0“向上”到0.1。所以我需要做两件事：

• 使用np.flipud（）翻转数组，然后“翻转”轴
• 将标签从0.0更改为0.1，而不是从0更改为100

下面是当前我的色条图的一个示例：

下面是代码：

data = np.load('scorr.npy')
(x,y) = np.unravel_index(data.argmax(), data.shape)
max=data[x][y]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest')
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-max, 0, max])
cbar.ax.set_yticklabels([str(-max), '0', str(max)])
plt.show()

有人有什么建议吗？提前谢谢！

Answer 1

我知道的唯一改变图像绘图轴标签的方法是手动标记。。。如果有人有一个更干净的方法，我想学习它。

ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0,100,10))
ax.yaxis.set_ticklabels(['%.2f' % 0.1/100*i for i in np.arange(0,100,10)]) 

Answer 2

我想，你应该看看imshow选项“origin”和“extent”。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x,y = np.mgrid[-2:2:0.1, -2:2:0.1]
data = np.sin(x)*(y+1.05**(x*np.floor(y))) + 1/(abs(x-y)+0.01)*0.03

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ticks_at = [-abs(data).max(), 0, abs(data).max()]
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', 
                origin='lower', extent=[0.0, 0.1, 0.0, 0.1],
                vmin=ticks_at[0], vmax=ticks_at[-1])
cbar = fig.colorbar(cax,ticks=ticks_at,format='%1.2g')
fig.savefig('out.png')