Python：为什么这个元组打印结果而“None”？还有：有没有更好的方法来达到这个结果？

Question

我需要用一个给定的数字来计算，有多少个“五”、“二”和“一”可以进入这些数字。抱歉，我的英语有点有限，无法解释：） 也许举个例子更好：

锻炼： 打印邮票（8） 结果应该是：（1，1，1）（一个5p印章，一个2p印章和一个1p印章）

我已经找到了实现这个目标的方法，但是tuple（）正在打印结果并显示“None”，我不知道为什么。 我还想知道有没有更好、更短的方法来得到正确的结果。在

这就是我所做的：

def stamps(dinero):
    p5=dinero/5
    p5a=p5*5
    resultado1=dinero-p5a
    dinero=resultado1
    p2=dinero/2
    p2a=p2*2
    resultado2=dinero-p2a
    dinero=resultado2
    p1=dinero/1
    p1a=p1*1
    resultado3=dinero-p1a
    dinero=resultado3
    print tuple([p5,p2,p1])

我得到的结果是：打印邮票（8） （1，1，1） 无

更新：I´ve found a better solution，我把它贴在这里，以防有人想找到更好的解决方案：

^{pr2}$

Answer 1

正如人们所说，可以将print改为return，但是代码的一大改进是使用%（或模）运算符。在

def stamps(dinero):
    p5=dinero/5
    dinero=dinero%5
    p2=dinero/2
    dinero=dinero%2
    p1=dinero/1
    return tuple([p5,p2,p1])

print stamps(8)
>>> (1,1,1)

在你的代码中这一行：

^{pr2}$

执行整数除法，而下面的函数通过将除数的倍数乘以原始数并减去它来得到余数：

p5a=p5*5
resultado1=dinero-p5a
dinero=resultado1

大多数语言都提供一个modulo function，它只需一个步骤即可完成此操作：

dinero=dinero%5

这对于被3除的部分也是一样的，当你被1除时，永远不会有整数remainer，所以你可以完全删除代码。在

Python还有一种方法，可以使用返回除数和模的^{}再次缩短此值：

def stamps(dinero):
    p5,dinero=divmod(dinero,5)
    p2,dinero=divmod(dinero,2)
    p1=dinero
    return tuple([p5,p2,p1])

print stamps(8)
>>> (1,1,1)

最后，您可以完全生成它，方法是让另一个函数同时使用amount和一个stamp值数组并调用它：

def stamps(dinero):
    return allStamps(dinero,[5,2,1])

def allStamps(dinero=1,stamps=[]):
    vals = []
    for stamp in sorted(list(set(stamps)), reverse=True):
        val,dinero=divmod(dinero,stamp)
        vals.append(val)
    return tuple(vals)

print stamps(8)
>>> (1,1,1)
print allStamps(8,[5,3,1])
>>> (1,1,0)

关于代码执行速度：

我对一些选项运行了timeit，对/和{}的调用甚至比对{}的单个调用都要快：

> python -m timeit 'a=1000;b=a/5;c=b*5;d=a-c;a=d'
 10000000 loops, best of 3: 0.156 usec per loop
> python -m timeit 'a=1000;b=a/5;a=a-b*5;'
 10000000 loops, best of 3: 0.127 usec per loop
> python -m timeit 'a=1000;a=a-(a/5)*5;'
 10000000 loops, best of 3: 0.121 usec per loop
> python -m timeit 'a=1000/13;b=1000%13;'
 10000000 loops, best of 3: 0.0755 usec per loop
root@meteordev:~# python -m timeit 'a,b=divmod(1000,13);'
 10000000 loops, best of 3: 0.183 usec per loop