<p>使用<a href="http://docs.python.org/2/library/heapq.html#heapq.nlargest" rel="noreferrer">^{<cd1>}</a>:</p>
<pre><code>from heapq import nlargest
from operator import itemgetter
for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
print name, score
</code></pre>
<p>演示:</p>
<pre><code>>>> for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
... print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name4 34
name1 34
</code></pre>
<p>注意,由于示例字典比您想要的顶部<code>n</code>小,所以您也可以使用<code>sorted()</code>:</p>
<pre><code>for name, score in sorted(dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True):
print name, score
</code></pre>
<p>但是对于任何顶部<code>n</code>,其中<code>n</code>小于<code>len(dictionary)</code><code>heapq</code>是更好的选择。</p>
<p>或者,使用一个<code>collections.Counter()</code>对象,它有一个<code>.most_common()</code>方法,可以精确地给出计数器中得分最高的<code>n</code>元素:</p>
<pre><code>>>> scores = Counter(dictionary)
>>> scores
Counter({'name3': 98, 'name5': 66, 'name2': 45, 'name4': 34, 'name1': 34})
>>> scores.most_common(3)
[('name3', 98), ('name5', 66), ('name2', 45)]
</code></pre>