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删除pandas数据帧中的列将删除父datafram中的列
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<p>当我在python 2.7.10中创建pandas数据帧时,如下所示:</p> <pre><code>data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 'reports': [4, 24, 31, 2, 3]} df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma']) df Out[48]: name reports year Cochice Jason 4 2012 Pima Molly 24 2012 Santa Cruz Tina 31 2013 Maricopa Jake 2 2014 Yuma Amy 3 2014 </code></pre> <p>然后我把这个数据帧传递给一个新的数据帧。删除新数据帧中的列也会删除原始数据帧中的列,如下所示:</p> ^{pr2}$ <p>我已经用了多个例子,而且行为是守恒的。我试图传递一个包含许多列的表,并且只删除干扰后续分析的两个列。但是,对于其他任务,我希望保留原始数据帧,这种递归样式的列删除正在阻止这一点。这太疯狂了!我相信我以前做过这件事,没有见过这种行为。在</p> <p>下面的方法似乎有效,但更麻烦。在</p> <pre><code>df1 = DataFrame(data = df.values, columns = df.columns) del df1['name'] df Out[67]: name reports year Cochice Jason 4 2012 Pima Molly 24 2012 Santa Cruz Tina 31 2013 Maricopa Jake 2 2014 Yuma Amy 3 2014 </code></pre> <p>最好的方法是什么?为什么会有区别?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df1 = df.copy() del df1['name'] </code></pre> <p>或者,您可以执行以下操作,这可能是更好的做法:</p> ^{pr2}$
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