利用Python Pandas不同数据帧的经纬度计算Km

Question

我有4个数据帧（罚单_数据.csv, 提供商.csv, 工作站.csv以及城市.csv)在

在工作站.csv我有两个coll，分别叫o峎city（原籍城市）和dïcity（目的地城市），这两个coll给了我需要查找的城市的id城市.csv在

在城市.csv我知道每个城市的纬度和长度。在

我如何计算出每张票在奥尤市和德乌市之间的距离？我试着用pyproj，但是我没有找到一种方法使它与每张票一起工作。。在

csv文件截图：

ticket_data.csv

cities.csv

Answer 1

欢迎来到StackOverflow！在您的城市数据框中，假设在这里它被称为city_df；对于每一行，您可以使用欧几里德几何学中的haversine距离公式来计算地球表面上两个坐标对之间的距离。下面是一个虚拟Python3代码的例子，它大致说明了如何实现这一点（为了便于通信，只使用两对坐标）：

from haversine import haversine

distance = haversine((city_df[origin_lat][0], city_df[origin_lon][0]), (city_df[destination_lat][0], city_df[destination_lon][0]))

坐标必须采用十进制表示法，如43.9202而不是43*38“67”符号。鉴于此，距离的输出值将以km为单位。在

希望这能帮助你更接近解决你的问题！在

p.S.-您可能需要安装haversine，因为它不在标准库中