Pandas pivot_表错误地显示了NaN值

Question

以下是我的数据的原始结构（透视前）：

    product    reviewer    rating
0       foo       userA        81
1       bar       userB        96
2       foo       userB        75
3       xyz       userA        42

然后我在跑步：

^{pr2}$

它产生了一个新的数据帧，布局正确，但神秘地显示了比属于更多的nan：

       userA    userB
foo      NaN       75
bar      NaN       96
xyz      NaN      NaN

有趣的是，如果我看一下df['userA']：

product
      NaN
foo    81
bar    96
xyz   NaN

……包含正确的数据（虽然我不太确定顶部的空白行是怎么回事，但这不是我关心的）。在

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你知道是什么原因导致在显示（或写入csv）整个表时出现额外的nan，即使在查看单个列时所有值都正确显示？在

我尝试了here的解决方案

df.set_index(['product', 'reviewer', 'rating']).unstack('reviewer')

但结果是一样的（除了现在用“None”代替“NaN”）。在

Answer 1

根据您的数据，您可以：

df_new=pd.pivot_table(df, index="product", columns="reviewer", values="rating").rename_axis(None,1)
print(df_new)

         userA  userB
product              
bar        NaN   96.0
foo       81.0   75.0
xyz       42.0    NaN

您引用的空白id可以通过调用rename_axis(None,1)来删除