擅长:python、mysql、java
<p>我建议您使用<a href="https://pandas.pydata.org/" rel="nofollow noreferrer">Pandas</a>库的<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html" rel="nofollow noreferrer">'read_csv()'</a>实用程序读取.csv文件,如下所示:</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.read_csv(filepath)
</code></pre>
<p>对象存储在这个信息框中。然后可以通过以下方式访问列:</p>
^{pr2}$
<p>之后您可以拨打:</p>
<pre><code>my_column.plot(kind='bar')
</code></pre>
<p>在你想画的任何一列上。
配置子批次是另一种方法,我建议使用<a href="https://matplotlib.org/" rel="nofollow noreferrer">matplotlib</a>的<a href="https://matplotlib.org/3.1.1/tutorials/introductory/pyplot.html" rel="nofollow noreferrer">pyplot</a>。在</p>
<p>我建议从这个figure和axis对象声明开始,然后从那里开始:</p>
<pre><code>fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot()
ax2 = plt.subplot()
ax3 = plt.subplot()
ax4 = plt.subplot()
</code></pre>
<p>在这里您可以阅读更多关于添加轴数据<a href="https://matplotlib.org/3.1.1/api/axes_api.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>。在</p>
<p>让我知道如果这有帮助!在</p>