在Python中从CSV文件创建混合图表

Question

我开发了一个perl脚本来处理数据并给我一个最终的csv文件。不幸的是，我的系统不支持perl中的图形和图表包，由于工作限制，我无法安装它们。所以我想尝试使用csv文件，在Python中组合一些东西来生成一个混合图。我希望第一列是x轴上的标签。接下来的三列是条形图。第四列是横穿x轴的一条线。在

以下是示例数据：

Name      PreviousWeekProg     CurrentWeekProg     ExpectedProg     Target
Dan              94                   92                 95           94
Jarrod           34                   56                 60           94
Chris            45                   43                 50           94
Sam              89                   90                 90           94
Aaron            12                   10                 40           94
Jenna            56                   79                 80           94
Eric             90                   45                 90           94

我在找这样的图表：

我做了一些研究，但是由于我在python中的无知，我想征求一些关于在python中混合使用图表和图形的好模块的指导。对不起，如果我的帖子模糊不清的话。除了在网上看其他的参考资料，我对如何做这件事一无所知。另外，我的python版本是3.8，而且我确实安装了matplotlib（这是之前建议我使用的）。在

Answer 1

您可以使用包seaborn中的参数hue。首先，需要使用函数melt重塑数据集：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = df.melt(id_vars=['Name', 'Target'])
print(df1.head(10))

输出：

^{pr2}$

现在您可以使用列'variable'作为函数barplot中的hue参数：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) # set the size of a figure
sns.barplot(x='Name', y='value', hue='variable', data=df1) # plot

xmin, xmax = plt.xlim() # get x-axis limits
ax.hlines(y=df1['Target'], xmin=xmin, xmax=xmax, color='red') # add multiple lines
# or ax.axhline(y=df1['Target'].max()) to add a single line

sns.set_style("whitegrid") # use the whitegrid style
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.06), ncol=4, frameon=False) # move legend to the bottom
plt.title('Student Progress', loc='center') # add title
plt.yticks(np.arange(df1['value'].min(), df1['value'].max()+1, 10.0)) # change tick frequency
plt.xlabel('') # set xlabel
plt.ylabel('') # set ylabel

plt.show() # show plot