XGBoost:相同值的预测验证

2024-09-29 21:45:04 发布

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数据可以在:https://github.com/AFokas/tmp下载 可以使用打开数据np.loadtxt文件. 在

我目前的scpt是沿着以下路线进行的

        clf= xgboost.XGBRegressor()
        clf.fit(X, y)
        pred = clf.predict(X_val)
        accuracy = accuracy_score(y_val, pred)

但是,预测值(存储在pred中)都是相同的值。我对这种机器学习技术不是很熟悉,我想知道这个模型是否适合数据。在

数据描述了电性,其中存在显著的线性相关性。在


Tags: 文件数据httpsgithubcomnpval路线

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