尝试将多个文本文件读入单个pandas datafram时发生filenotfound错误

Question

我试图从一个本地目录将多个文本文件读入一个pandas数据帧。因为原始文本文件带有额外的文件扩展名，所以我重新命名了它，然后我试图通过read_csv和{}将所有文本文件读入单个数据框。问题是，我可以用pandas读取单个文本文件，但当我试图将本地目录中的文本文件列表读入单个数据帧时，出现以下错误：

folder = 'fakeNewsDatasets[Rada]/fakeNewsDataset/fake'
allfiles=os.listdir(folder)
print(allfiles)

['biz01.txt',
 'biz02.txt',
 'biz03.txt',
 'biz04.txt',
 'biz05.txt',
 'biz06.txt']

然后我尝试将这些文本文件读入单个数据帧，如下所示：

^{pr2}$

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'biz02.txt' does not exist: b'biz02.txt' *

我不明白为什么会出现这个问题，因为将一个文本文件读入pandas dataframe对我来说很好。在

df = pd.read_csv('biz01.txt', header = None, sep = '\n', skip_blank_lines = True)
df=df.T
df.columns = ['headline', 'text']

有人能帮我解决这个问题吗？如何修复此错误？有更好的主意吗？在

Answer 1

使用glob()这会更容易：

import glob
allfiles=glob.glob('C:\\folder1\\*.csv')

否则，在读取pd.read_csv()中的文件时，您可能必须在执行for file in allfiles时用file连接路径