将python list和dictionary设置为None需要很多时间

Question

我有这个代码：

        rows_to_process = EulerNightlyDBQueries.fetchRowsToProcess(cur_date, Config.config_dict['settings']['Performance']['euler_nightly_rows_to_process'], Config.config_dict['settings']['Data']['recover_mode'])
        mac_uniques_hour, \
        emp_mac_uniques_hour, \
        mac_uniques_hour_monthly = EulerNightlyDBQueries.fetchMacUniquesByDate(cur_date)

        #Start processing raw rows from receiver table
        try:
            RawProcessor.startRawProcessor(cur_date, mac_uniques_hour, emp_mac_uniques_hour, rows_to_process)
            emp_mac_uniques_hour = None
            rows_to_process = None

注意“rows_to_process”（数据库中的行列表）和“emp_mac_uniques_hour”（数据库值字典）。在

假设我为每个行提取了800000行。 当我做：

^{pr2}$

需要45-120秒！！ 这不就是把列表和字典的引用改成“无”？？ 为什么要花这么长时间。。？？在

我这样做是为了让GC在我处理完它们之后能够收集它们。。 顺便说一下，我使用的是python2.7.6

谢谢！在

Answer 1

I'm doing this in order to the GC to be able to collect them after I'm done with them.. By the way, I'm using python 2.7.6

CPython的GC不是这样工作的。它主要执行引用计数，并且只将标记样式GC作为检测引用循环的最后手段。因此，如果这是对对象的最后一次引用，那么将其设置为None将释放该对象（以此类推）。在

如果您想将必要的GC工作推迟到以后，您可以创建对数据的另一个引用，并将该设置为None later。或者我想你可以尝试设计一个引用循环，但这看起来很复杂。在

不过，在我看来，2分钟对于不到100万个数据库行来说还是很长时间。在