将2D数组复制到3D one Python/NumPy

Question

我年轻的时候做过一些编程，但我从来都不是很好。我发现Python非常适合我想做的事情。在

我有一个Excel文件，其中包含使用numpygenfromtxt函数读取的数据（64列，18496行）。我想把所有的东西放在一个名为H的3D矩阵中，我用了三个循环，但我知道这不是最有效的。在

data = np.genfromtxt(filename, delimiter = ";",skiprows = 11) 
H = np.zeros((N,N,Nt))

for k in np.arange(N):
    for l in np.arange(N):            
        for m in np.arange(Nt):    
            H[k,l,m] = data[m+Nt*k,l]

有没有一个切割器（更快的计算智慧）这样做。我想用纽比的形状，但我做不到。在

谢谢

Answer 1

您可以使用^{}&；重新排列具有^{}的尺寸，如-

H = data.reshape(N,Nt,N).transpose(0,2,1)

我们可以使用^{}来代替^{cd2>}，因为我们基本上是在那里交换^{{cd5>}，就像这样-

^{pr2}$

示例运行-

^{pr3}$

运行时测试-

^{pr4}$