2024-10-03 21:34:08 发布
网友
我用下面的代码来训练汉网络。 Code Link
我已经成功地训练了模型,但是当我尝试使用keras load_模型加载模型时,会出现以下错误- 未知层:AttentionWithContext
在中添加以下函数AttentionWithContext.py文件:
def create_custom_objects(): instance_holder = {"instance": None} class ClassWrapper(AttentionWithContext): def __init__(self, *args, **kwargs): instance_holder["instance"] = self super(ClassWrapper, self).__init__(*args, **kwargs) def loss(*args): method = getattr(instance_holder["instance"], "loss_function") return method(*args) def accuracy(*args): method = getattr(instance_holder["instance"], "accuracy") return method(*args) return {"ClassWrapper": ClassWrapper ,"AttentionWithContext": ClassWrapper, "loss": loss, "accuracy":accuracy}
加载模型时:
根据您共享的链接,您的模型有一个显式定义的层AttentionWithContext()添加到模型中。当您尝试使用keras的load_模型加载模型时,该方法显示错误,因为此层不是内置于keras中的,要解决此问题,您可能需要在代码中重新定义该层,然后再使用load_model加载模型。在尝试加载模型之前,请尝试在您提供的链接(https://www.kaggle.com/hsankesara/news-classification-using-han/notebook)中编写类AttentionWithContext(层)。在
在中添加以下函数AttentionWithContext.py文件:
加载模型时:
^{pr2}$根据您共享的链接,您的模型有一个显式定义的层AttentionWithContext()添加到模型中。当您尝试使用keras的load_模型加载模型时,该方法显示错误,因为此层不是内置于keras中的,要解决此问题,您可能需要在代码中重新定义该层,然后再使用load_model加载模型。在尝试加载模型之前,请尝试在您提供的链接(https://www.kaggle.com/hsankesara/news-classification-using-han/notebook)中编写类AttentionWithContext(层)。在
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