获取曲线拟合/Scipy 中失败的拟合参数最后一次迭代

Question

在scipy中使用curvefit进行拟合时，是否有任何方法可以访问失败的拟合的最后一次迭代？我有一个问题，在拟合过程中，具有相似特性的非常相似的数据集会爆炸，我想看看拟合算法是否接近实际解决方案。在

谢谢。在

Answer 1

根据the docs on ^{}，额外的关键字参数被传递给leastsq，curve_fit调用它。所以（在SciPy的最新版本中）我认为您可以将full_output=True传递给curve_fit，以获得^{} docs中描述的信息：popt, pcov, infodict, errmsg, ier：

• infodict：可选输出的字典
• errmsg：提供有关失败原因信息的字符串消息。
• ier：一个整数标志。如果它等于1、2、3或4，则找到溶液。否则，找不到解决方案。