Pandas/Sqlalchemy`NaT`胁迫？

Question

我在使用NaT值对datetime64[ns]列进行大容量插入时遇到问题

我在做

session.bulk_insert_mappings(SamExtract, df[:1000].to_dict(orient="records"))

它抛出

^{2}$

然后

psycopg2.DataError: invalid input syntax for type timestamp: "NaT"
LINE 1: ... 'NaN'::float, false, false, false, false, false, 'NaT'::tim...