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为什么我会因为Keras的损失而得到nan?
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<p>我在看这篇文章<a href="https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/predicting-stock-price-machine-learningnd-deep-learning-techniques-python/" rel="nofollow noreferrer">https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/predicting-stock-price-machine-learningnd-deep-learning-techniques-python/</a>。在</p> <p>首先,我尝试使用本文中的数据,即<a href="https://s3-ap-south-1.amazonaws.com/av-blog-media/wp-content/uploads/2019/03/NSE-TATAGLOBAL11.csv" rel="nofollow noreferrer">https://s3-ap-south-1.amazonaws.com/av-blog-media/wp-content/uploads/2019/03/NSE-TATAGLOBAL11.csv</a>。脚本生成的结果与文章相同。在</p> <p>然后,我试图从雅虎财经下载另一个数据集。数据集更大(文章示例数据集中有2805行而不是1000多行)。但是,在使用LSTM方法后,我将得到的损失作为nan。为什么?如何解决问题?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您正在使用的数据很可能包含<code>nan</code>。删除这些行或用适当的值填充这些行可以解决这个问题。在</p> <p>您可以使用<code>np.isnan(X)</code>检查<code>nan</code></p>
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