Pandas.read_excel使用s之后的旧数据

Question

我有一个用pandas与excel接口的冗长python代码。我的代码打开文件，运行一些VBA来更新工作表中的表，保存文件，然后用python将该表读入数据帧。一切运行顺利，除了dataframe包含文件打开时的数据，而不是在执行更改和保存之后。很明显，这是我在电脑上复制的问题。它们都运行Windows10、Office 2013、Python3.5.2和Pandas 0.18.1。有什么想法可以让Pandas使用打开（保存）文件中的当前数据吗？提前谢谢！在

下面是我运行的一个简单测试，它复制了问题：

1. 在一个新的Excel文件（在整个测试过程中保持打开状态）中，我在表1中列出了从A1开始向下的数字1到26，以及从B1向下的大写字母a到Z（小写m除外）。在
2. 我将此文件保存为“测试.xlsx到一个外部驱动器“I:”。在

3. 我写了一个简单的python代码：

   import pandas as pd
   
   fpth = r'I:\Test.xlsx'
   df =  pd.read_excel(fpth,"Sheet1")
   print(df)
   

   返回：

        1  A
   0    2  B
   1    3  C
   2    4  D
   3    5  E
   4    6  F
   5    7  G
   6    8  H
   7    9  I
   8   10  J
   9   11  K
   10  12  L
   11  13  m
   12  14  N
   13  15  O
   14  16  P
   15  17  Q
   16  18  R
   17  19  S
   18  20  T
   19  21  U
   20  22  V
   21  23  W
   22  24  X
   23  25  Y
   24  26  Z
   

4. 手动将小写m改为大写。

5. 保存工作簿。在
6. 再次运行python代码。在

它返回旧的数据帧，使用小写的m，而不是我更新和保存的版本。在