是否在Python中从一行文本中拆分或剥离可变数量的字符？

Question

我有大量此类数据：

  array(14) {
    ["ap_id"]=>
    string(5) "22755"
    ["user_id"]=>
    string(4) "8872"
    ["exam_type"]=>
    string(32) "PV Technical Sales Certification"
    ["cert_no"]=>
    string(12) "PVTS081112-2"
    ["explevel"]=>
    string(1) "0"
    ["public_state"]=>
    string(2) "NY"
    ["public_zip"]=>
    string(5) "11790"
    ["email"]=>
    string(19) "ivorabey@zeroeh.com"
    ["full_name"]=>
    string(15) "Ivor Abeysekera"
    ["org_name"]=>
    string(21) "Zero Energy Homes LLC"
    ["org_website"]=>
    string(14) "www.zeroeh.com"
    ["city"]=>
    string(11) "Stony Brook"
    ["state"]=>
    string(2) "NY"
    ["zip"]=>
    string(5) "11790"
  }

我用python编写了一个for循环来读取文件，为每个数组创建一个字典并存储如下元素：

^{2}$

我知道我的代码很糟糕，但我对Python还是相当陌生的。如你所见，我的大部分项目已经完成。剩下的就是从实际数据中去掉代码标签。例如，我需要string(15) "Ivor Abeysekera"变成{}。在

经过一番研究，我考虑了.lstrip()，但是由于前面的文本总是不同的。。我被卡住了。在

有谁有解决这个问题的聪明方法吗？干杯！在

编辑：我正在Windows7上使用Python2.7。在

Answer 1

基于当前问题的错误解决方案

但要回答你的问题，只需使用

info_string = lines[i + 1]
value_str = info_string.split(" ",1)[-1].strip(" \"")

更好的解决方案

你有没有权限访问生成。。。。如果要这样做，只需执行echo json_encode($data);，而不是使用var_dump

如果您让它们输出json，它（json输出）将如下所示

^{pr2}$

然后你可以把它读出来

import json
json_str = requests.get("http://url.com/json_dump").text  # or however you get the original text
data = json.loads(json_str)
print data

Answer 2

为此，应使用正则表达式（regex）： http://docs.python.org/2/library/re.html

使用以下代码可以轻松完成您要执行的操作：

# Import the library
import re

# This is a string just to demonstrate
a = 'string(32) "PV Technical Sales Certification"'

# Create the regex
p = re.compile('[^"]+"(.*)"$')

# Find a match
m = p.match(a)

# Your result will be now in s
s = m.group(1)

希望这有帮助！在

Answer 3

根据代码标记的格式，您可以在"上拆分行，然后选择第二个元素。在

s = 'string(15) "Ivor Abeysekera"'
temp = s.split('"')[1]
# temp is 'Ivor Abeysekera'

请注意，这将消除尾随的"，如果需要，可以随时将其添加回来。在您的示例中，这看起来像：

^{pr2}$

因为你调用它太多了（不管你用什么答案），你应该把它变成一个函数：

def prepare_data(line_to_fix):
    return line_to_fix.split('"')[1]
# latter on...
data[a]['state'] = prepare_data(lines[i + 1])

这会给你更多的灵活性。在