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在python中,按dataframe列中的每个值分组
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<p>我有一个包含7列的数据帧,如下所示:</p> <pre><code>Bank Name | Number | Firstname | Lastname | ID | Date1 | Date2 B1 | 1 | ABC | EFG | 12 | Somedate | Somedate B2 | 2 | ABC | EFG | 12 | Somedate | Somedate B1 | 1 | DEF | EFG | 12 | Somedate | Somedate B3 | 3 | ABC | GHI | 13 | Somedate | Somedate B4 | 4 | XYZ | FHJ | 13 | Somedate | Somedate B5 | 5 | XYZ | DFI | 13 | Somedate | Somedate </code></pre> <p>我想为每个<code>ID</code>创建一个有4个元素的元组,这样每个元组元素代表每个<code>ID</code>的<code>(Bank Name, Number, Firstname, Lastname)</code>,这些元组元素的值是该ID的相应列中存在的不同元素的计数。 例如:对于<code>ID = 12</code>,元组应该是<code>(2, 2, 2, 1)</code>,对于{<cd6>},元组应该是{<cd7>}</p> <p>我可以通过执行以下操作来获取特定ID的所有行:</p> ^{2}$ <p>但是,我不知道如何对ID列中的每个值执行此操作(非常类似于SQL中的groupby子句,还可以获取count而不是行中的实际值。在</p> <p>请帮忙。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想你需要这个:</p> <pre><code>group = df.groupby('ID')['Bank Name','Number','Firstname','Lastname'].nunique() group['tuples'] = group.apply(lambda x: tuple(x), axis=1) group.loc[:,'tuples'] </code></pre> <p>输出将是:</p> ^{pr2}$
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