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pandas dataframe:如何添加数字d的后续行
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<p>我有一个只有数字的数据帧,我想添加后续行。所以从这样的数据帧中:</p> <pre><code> A B 0 1 2 1 3 3 2 5 4 3 9 7 </code></pre> <p>我想得到这样一个新的数据帧:</p> ^{2}$ <p>(新dataframe的第一行包含原始dataframe的前两行的条目,added up等)</p> <p>我找到了以下方法:</p> <pre><code>df = pandas.DataFrame({'A': [1,3,5,9], 'B': [2,3,4,7]}) new_rows = {} for i in range(df.shape[0] - 1): new_rows[i] = df.irow(i)+df.irow(i+1) new_df = pandas.DataFrame(new_rows).transpose() </code></pre> <p>但它既不快也不漂亮。有什么关于如何优化这一点的建议,包括速度和pythonzen?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>import pandas df = pandas.DataFrame({'A': [1,3,5,9], 'B': [2,3,4,7]}) (df + df.shift(1)).dropna() A B 1 4 5 2 8 7 3 14 11 </code></pre>
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