如何修复：TypeError:只能添加LpConstraintVar、LpConstraint、lpffineexpression或True对象

Question

我想用纸浆做一个LP。决策变量是通过计算.csv中的行数并为每行添加一行来生成的。当我想创建目标函数时，它会返回一个TypeError。在

optimale_bestellmenge = ""
for rownum, row in data.iterrows():
    for i, schedule in enumerate(decision_variables):
        if rownum == i:
            formula = sqrt(2 * row['Kosten'] *row['bedarf'] / row['hkosten'])
            optimale_bestellmenge += formula

prob += optimale_bestellmenge
print ("Zielfunktion: " + str(optimale_bestellmenge))

我知道TypeError通常是什么，但我不知道该如何将公式转换为哪种类型。这是完全错误：

^{2}$

我已经尝试过用str（）-函数转换公式，但TypeError只会更改为：

TypeError: Can only add LpConstraintVar, LpConstraint, LpAffineExpression or True objects

Answer 1

这是一个字符串：

optimale_bestellmenge = ""

这是一个浮动：

^{pr2}$

这是您试图向字符串添加浮点：

optimale_bestellmenge += formula

如果只希望formula编号出现在optimale_bestellmenge字符串的末尾，请执行以下操作：

optimale_bestellmenge += str(formula)

如果要继续将formula中的数字添加到optimale_bestellmenge，请将optimale_bestellmenge的定义更改为float或int：

optimale_bestellmenge = 0