根据其他2列Pandas的条件创建新列

Question

我有一个连接的数据帧，有两个相同的列，有两个不同的名称。在

看起来像这样：

Fuel Category     Gen MW    Gen MWh  Time Stamp        Time Zone
Dual Fuel         2809.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Hydro             2224.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Natural Gas       nan       150.00   12/09/2016 00:05   EST
Nuclear           4787.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Other Fossil      nan       20.0     12/09/2016 00:05   EST

问题是，一个报头被称为Gen MWh，另一个报头被称为Gen MW，时间段不同。我只想用一个新的列填充它，其中df['Gen New MW']=df[Gen MW]当df['Gen MWh']='nan'和df[Gen MWh]当df['Gen MW']='nan'。在

我试过：

^{pr2}$

但这会反复进行，不会产生任何结果。在

有什么办法我能轻松做到吗？在

Answer 1

按照@piRsquared的建议，使用combine_first或fillna

df['Gen New MW'] = df['Gen MW'].combine_first(df['Gen MWh'])

df['Gen New MW']

0    2809.0
1    2224.0
2     150.0
3    4787.0
4      20.0

选项2：

^{pr2}$