返回一个tex的FRES（Flesch readingease测试）

Question

我试图实现一个python函数，该函数通过使用wiki中的公式返回文本的Flesch Kincaid可读性测试：Flesch reading-ease test

我也遇到了一个与我同样目标的问题，得到的答案是：Converting Readability formula into python function

因此，作为一种指导，我对我的实现采用了类似的方法，并以以下代码结束：

import nltk
import collections
nltk.download('punkt')
nltk.download('gutenberg')
nltk.download('brown')

# DO NOT MODIFY THE CODE BELOW #
import re
VC = re.compile('[aeiou]+[^aeiou]+', re.I)
def count_syllables(word):
    return len(VC.findall(word))

def compute_fres(text):
    """Return the FRES of a text.
    >>> emma = nltk.corpus.gutenberg.raw('austen-emma.txt')
    >>> compute_fres(emma) # doctest: +ELLIPSIS
    99.40...
    """

    tToken = nltk.word_tokenize(text)

    for f in nltk.corpus.gutenberg.fileids():
        nsents = len(nltk.corpus.gutenberg.sents(f))
        nwords = len(nltk.corpus.gutenberg.words(f))
        nsyllables = sum(count_syllables(w) for w in words)
        fres = 206.835 - 1.015 * (nwords / nsents) - 84.6 * (nsyllables / nwords)
    return len(fres.findall(tToken))

然后我运行了我的代码，得到了以下错误消息：

^{pr2}$

像其他用户的帖子一样，我的目标是通过实现正确的函数来通过doctest。我也可以假设他/她和我在同一个编程类。在

我对python有点生疏，所以我不确定我做错了什么。在