擅长:python、mysql、java
<p><a href="http://pandas.pydata.org/" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>使此类型的<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html" rel="nofollow">"group-by" operation</a>微不足道:</p>
<pre><code>In [285]: import pandas as pd
In [286]: x = [(25, 1), (37, 3), (37, 2), (47, 1), (59, 2)]
In [287]: df = pd.DataFrame(x)
In [288]: df
Out[288]:
0 1
0 25 1
1 37 3
2 37 2
3 47 1
4 59 2
In [289]: df.groupby(0).sum()
Out[289]:
1
0
25 1
37 5
47 1
59 2
</code></pre>
<p>如果这是您唯一需要的操作,您可能不希望依赖于pandas,但是一旦开始,您可能会在库中找到其他有用的部分。在</p>