从加权随机Choi创建了一个样本

Question

我想从给定的字典中创建一个包含3个选项的示例。字典长度可以是可变的。在

在这个例子中，我在前面的12个键中创建了一个加权值。在

无法从我的随机选择不过。在

使用python 3

我的字典是

dictionary = {'Three': 14.4, 'Five': 11.2, 'Two': 14.4, 'Thirteen': 3.3, 'One': 17.6, 'Seven': 3.3, 'Nine': 3.3, 'Ten': 3.3, 'Twelve': 3.3, 'Eight': 3.3, 'Four': 12.0, 'Six': 10.4}

我试图从随机选择的词典中检索出3个样本。在

^{pr2}$

但得到这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "c_weights.py", line 38, in <module>
    my_sample = random.sample(random.choice(dictionary), 3)
  File "/usr/lib64/python3.3/random.py", line 252, in choice
    return seq[i]
KeyError: 11

试图得到

例如，My_sample=（'One'、'Four'、'12'）。在

编辑： 我只想说清楚我的目标是什么。在

('One', 'Four','Twelve')
('Two', 'One','Six')
('Four', 'Two','Five')
('One', 'Eight','Two')
('Thirteen', 'Three','Six')

所以唯一集建立在字典中加权概率上（或者元组，如果更好的话）

Answer 1

好吧，这可能充满了错误/统计错误，但这是一个起点，我现在没有更多的时间。效率也很低！话虽如此，我希望它能帮助：

import random

d= {'Three': 14.4, 'Five': 11.2, 'Two': 14.4, 'Thirteen': 3.3, 'One': 17.6, 'Seven': 3.3, 'Nine': 3.3, 'Ten': 3.3, 'Twelve': 3.3, 'Eight': 3.3, 'Four': 12.0, 'Six': 10.4}
total_weight = sum(d.values())
n_items = 3
random_sample = list()
d_mod = dict(d)

for i in range(n_items):
    random_cumulative_weight = random.uniform(0, total_weight)
    this_sum = 0.0
    for item, weight in d_mod.items():
        this_sum += weight
        if this_sum >= random_cumulative_weight:
            random_sample.append(item)
            break
    del(d_mod[item])
    total_weight -= this_sum

random_sample

产生['七'，'九'，'二']等

Answer 2

你不能成功地将random.choice()应用到字典中-它是一个用于序列的函数，而不是用于映射的函数。在

尝试：

random.sample(dictionary, 3)

它返回一个包含dict中3个随机键的列表