我有一个线段的df,每个线段由唯一的idid和x和y坐标标识。在
数据框:
id x y
0 1 0.1 0.2
1 1 0.6 1.2
2 1 2.2 1.6
3 1 2.3 1.9
4 2 0.4 0.9
5 2 0.8 1.5
6 2 1.5 1.7
7 2 1.7 2.3
8 2 1.8 3.0
我想把df中每个段的采样点增加到8个点,并将新的点存储在一个新的df中。在
在上面的数据框中,属于同一个id的点是一个线段,因此在上面的数据框中有两个id为1和2的线段。在
下面的代码显示了单个一个线段的采样点的增加情况,例如上述数据框中id=1的线段
^{pr2}$但是我想对上面的整个df执行这个操作,并且增加每个线段的采样点。为此,我们可以groupbygroupby([“id”]),然后为每个线段获取new_x和new_y,并将其存储在一个新的_df中,列id、new x、new y
预期的df应该有线段id和新的x列和新的列,如下所示
id new_x new_y
0 1 2.3 1.9
1 1 1.98 1.17
2 1 1.67 0.94
3 1 1.35 1.03
4 1 1.04 1.19
5 1 0.72 1.25
6 1 0.41 0.99
7 1 0.10 0.20
8 2 val val
9 2 val val
#Followed by 6 more rows for id 2 with new_x and new_y
如果有什么不清楚的,请告诉我。在
我认为@cᴏʟᴅsᴘᴇᴅ可以提供更有效的方法,但是你可以试试这个。在
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