想把馅饼弄大点。看看文件和其他地方,上面写着设置半径。不管我把哪个值放在半径上,似乎都没有增加。我正在发布完整的代码和它生成的图像。
import matplotlib.pyplot as plt
def autopct_generator(limit):
"""Remove percent on small slices."""
def inner_autopct(pct):
return ('%.2f%%' % pct) if pct > limit else ''
return inner_autopct
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs', 'Test', 'Test2', 'Test3', \
'Test4', 'Test5', 'Test6', 'Test7', 'Test8', 'Test9', 'Test10', \
'Test11', 'Test12', 'Test13', 'Test14'
sizes = [15, 30, 45, 10, 10, 24, 13, 18, 28, 20, 13, 15, 5, 1, 18, 10,
10, 10]
NUM_COLORS = len(sizes)
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(6, 5))
# set color theme
# https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html#colors-in-matplotlib
theme = plt.get_cmap('bwr')
ax1.set_color_cycle([theme(
1. * i / NUM_COLORS) for i in range(NUM_COLORS)])
box = ax1.get_position()
ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 1.3, box.height])
_, _, autotexts = ax1.pie(
sizes, autopct=autopct_generator(7), startangle=90, radius=1.8 * 1000)
for autotext in autotexts:
autotext.set_weight('bold')
ax1.axis('equal')
total = sum(sizes)
plt.legend(
loc='upper left',
labels=['%s, %1.1f%%' % (
l, (float(s) / total) * 100) for l, s in zip(labels, sizes)],
prop={'size': 12},
bbox_to_anchor=(0.0, 1),
bbox_transform=fig1.transFigure
)
# fig1.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig1.savefig('chart.png')
如果你打开饼图的轴
你会发现半径的应用是正确的。
如果要使轴在绘图中显示得更大,可以使用subplot parameters。
示例代码:
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