Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
有没有很好的python数据打印机?
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>以交互方式使用python时,有时需要显示一个结果,该结果是一些任意复杂的数据结构(如带有嵌入列表的列表等) 显示它们的默认方式是一个巨大的线性转储,它只是一次又一次地覆盖,您必须仔细分析才能阅读它。</p> <p>有没有什么东西可以接受任何python对象并以更合理的方式显示它。e、 g</p> <pre><code>[0, 1, [a, b, c], 2, 3, 4] </code></pre> <p>而不是:</p> <pre><code>[0, 1, [a, b, c], 2, 3, 4] </code></pre> <p>我知道这不是一个很好的例子,但我想你明白了。</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>from pprint import pprint a = [0, 1, ['a', 'b', 'c'], 2, 3, 4] pprint(a) </code></pre> <p>请注意,对于像我的示例这样的短列表,pprint实际上会将其全部打印在一行上。但是,对于更复杂的结构,它可以很好地打印数据。</p>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
使用Keras处理Tensorflow 2.0负采样的最佳方法
5 回答
使用Keras处理看不见的类
1 回答
使用Keras子类化创建自动编码器模型
6 回答
使用Keras定义CNN架构时出错
2 回答
使用keras实现NARX
10 回答
使用Keras实现NMAE作为度量
4 回答
使用Keras实现Seq2Seq与图像序列
9 回答
使用Keras实现多输入多模式
5 回答
使用Keras实现批量相关的损失
4 回答
使用Keras实现查找函数的最佳参数
7 回答
使用Keras实现的多分类神经网络
4 回答
使用keras对不同大小序列进行时间序列分类
8 回答
使用Keras对单词组合进行评分
3 回答
使用keras对文本数据进行预测
9 回答
使用Keras将二进制模式更改为分类模式时出现“获取值错误”
6 回答
使用keras将图像划分为子部分
2 回答
使用Keras将时间序列数据输入NN
2 回答
使用Keras将自动编码器与时间分布层堆叠时发生断言错误
6 回答
使用keras將兩個CNN串連起來
4 回答
使用Keras层时区分用户定义的变量
6 回答