求NumPy奇异值分解矩阵的维数

Question

我用NumPy在（22000400）数组上计算了奇异值分解（SVD）矩阵

u, s, vh = np.linalg.svd(final_array, full_matrices=False)

我已经打印了u、s和{}，而且效果很好。现在，我尝试用以下方法来可视化它们的维度：

u.shape()
s.shape()
vh.shape()

但我一直收到错误：

TypeError:“tuple”对象不可调用

我怎样才能解决这个问题？在

Answer 1

在Numpy中，^{}是一个属性（存储一个元组），而不是一个方法。尝试u.shape。在

import numpy as np
a = np.array([1,2])
a.shape # (2,)